Heutzutage sind manuelle Stichproben und Offline-Tests die Hauptmethode zur Erkennung von Fehlern in Druckprodukten in China. Die Qualität von Druckerzeugnissen wird stark von der subjektiven Beurteilung beeinflusst, was es schwierig macht, die Genauigkeit und Konsistenz von Druckerzeugnissen sicherzustellen. Offline-Tests dauern lange und Druckfehler können nicht zeitnah behoben werden. Darüber hinaus ist die moderne Druckgeschwindigkeit hoch, was zu einer Verschwendung von Druckmaterialien und einer stark verringerten Produktionseffizienz führt. In der Verpackungs- und Druckindustrie stellen die Menschen immer höhere Anforderungen an die Qualität von Verpackungsdrucksachen, und Verpackungsdrucksachen haben kurze Zyklen und große Druckvolumina. In dieser Situation besteht ein dringender Bedarf an einem Online-System zur Erkennung von Druckfehlern.

Die maschinelle Bilderkennungstechnologie besteht darin, menschliche Sehfunktionen über Computer zu simulieren, der Maschine „Augen“ hinzuzufügen, über diese „Augen“ Bildinformationen von Objekten zu erhalten, nützliche Informationen für die Analyse und Verarbeitung zu extrahieren und auf der Grundlage von Regeln Urteile zu fällen, um die Qualitätserkennung abzuschließen .

Design von Hardware für visuelle Inspektionssysteme

Die Online-Erkennung von Druckfehlern erfordert eine genaue Identifizierung und Beurteilung von Druckfehlern, die während des Druckvorgangs auftreten, eine rechtzeitige Rückmeldung der Fehlererkennungsinformationen an die Steuereinheit der Druckmaschine und die Ausgabe eines Alarms, um eine Echtzeitsteuerung und -überwachung des Druckvorgangs zu erreichen . Daher ist die Geschwindigkeit der Druckbildverarbeitung zu einem Schlüsselfaktor für die Echtzeitleistung der Online-Erkennung geworden, und Echtzeit-Bildverarbeitungssysteme müssen über hohe Rechenkapazitäten verfügen. Daher verwendet der Autor hier ein visuelles Erkennungssystem, das darauf basiert ein digitaler Signalprozessor DSP als Kern.